От тестовой ИИ-модели до продукта: как развернуть полноценный сервис?

Привет всем! Наша команда data-science создала отличную предсказательную модель машинного обучения, но теперь мы столкнулись с реальной проблемой ее вывода в полноценную промышленную эксплуатацию. Одно дело — запускать тестовые скрипты на локальном ноутбуке, и совсем другое — обеспечить стабильную круглосуточную работу под высокой нагрузкой от тысяч пользователей. Недавно общался с инженерами-коллегами и они настоятельно посоветовали обратить внимание на специализированные облачные платформы, чтобы не строить велосипед с нуля. Я стал активно изучать инструменты и наткнулся на статью описывающую путь от AI-модели до работающего бизнес-сервиса https://rivne24.com.ua/ot-ai-modely-do-rabotaiushcheho-byznes-servysa где очень подробно и по шагам разбираются принципы MLOps и правильного деплоя на арендованных кластерах с GPU. Как вы технически разворачиваете свои интеллектуальные решения для конечных юзеров? Настраиваете ли вы полноценные автоматизированные пайплайны непрерывного дообучения моделей?